Author (Penulis)

Dyah Ayu Wulandari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0389

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan bahwa dalam menentukan penjurusan pada SMAN 1 Pace masih menggunakan cara manualsehingga hasil yang didapat masih kurang efektif. Oleh karena itu permasalahan yang dikemukakan oleh peneliti adalah 1). Bagaimana merancang aplikasi data mining menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan penjurusan di SMAN 1 Pace? 2). Bagaimana menerapkan Metode K-Nearest Neighbor dalam aplikasi data mining unutk menentukan penjurusan di SMAN 1 Pace? Pada penelitian ini digunakan algoritma K-Nearest Neighbor dalam menentukan penjurusan pada SMAN 1 Pace, untuk menghasilkan hasil penjurusan diperlukan beberapa kriteria yaitu nilai siswa dari semester satu dan semester dua, Tes IQ, Nilia Tes, Minat Siswa serta Rekom BK. Kesimpulan dari penelitian ini adalah 1). Menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu penentuan penjurusan. 2). Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan jurusan siswa berdasarkan pengujian dengan 5-fold cross validation didapatkan rata-rata presentase akurasi sebesar 95,8% sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor memilki Kinerja yang baik. Kata Kunci : Klasifikasi, Hasil Penjurusan, K-Nearest Neighbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 10 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home