IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR KLASIFIKASI PADA SMAN 1 PACE
Author (Penulis)
Dyah Ayu Wulandari
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0389
Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan bahwa dalam menentukan penjurusan pada SMAN 1 Pace masih menggunakan cara manualsehingga hasil yang didapat masih kurang efektif. Oleh karena itu permasalahan yang dikemukakan oleh peneliti adalah 1). Bagaimana merancang aplikasi data mining menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan penjurusan di SMAN 1 Pace? 2). Bagaimana menerapkan Metode K-Nearest Neighbor dalam aplikasi data mining unutk menentukan penjurusan di SMAN 1 Pace? Pada penelitian ini digunakan algoritma K-Nearest Neighbor dalam menentukan penjurusan pada SMAN 1 Pace, untuk menghasilkan hasil penjurusan diperlukan beberapa kriteria yaitu nilai siswa dari semester satu dan semester dua, Tes IQ, Nilia Tes, Minat Siswa serta Rekom BK. Kesimpulan dari penelitian ini adalah 1). Menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu penentuan penjurusan. 2). Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan jurusan siswa berdasarkan pengujian dengan 5-fold cross validation didapatkan rata-rata presentase akurasi sebesar 95,8% sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor memilki Kinerja yang baik.
Kata Kunci : Klasifikasi, Hasil Penjurusan, K-Nearest Neighbor.