Author (Penulis)

AGUS SETYAWAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0388

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan peneliti , bahwa huruf aksara jawa sekarang mulai ditinggalkan dan masyarakat juga kesulitan untuk membedakan huruf aksara jawa. Permasalahan peneliti adalah bagaimana merancang dan membangun aplikasi yang dapat digunakan sebagai identifikasi citra huruf aksra jawa selain itu bagaimana menerapkan metode K-Nearst Neighbor untuk melakukan pencocokan pola pada citra digital .Penelitian ini serta metode K-Nearst Neighbor sebagai perhitungan jarak, processing terlebih dahulu. Proses tersebut meliputi grayscale, serta pendeksteksi tepi laplacian. Hasil dari pengujian pada skenario pertama didapat akurasi sebesar 85% nilai kebenara. pada skenario kedua didapat akurasi sebesar 70% nilai kebenaran, pada skenario ketiga didapat akurasi sebesar 80%. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode K-Nearst Neighbor dapat digunakan untuk identifikasi citra huruf aksra jawa. Kata kunci : K-Nearst Neighbor, huruf aksara jawa.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 05 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home