Author (Penulis)

Dwi Intan Permatasari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0370

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi oleh pendataan dan klasifikasi tingkat ekonomi warga Desa Pacewetan yang masih dilakukan secara manual, sehingga prosesnya kurang efisien. Berhubungan dengan pengontrolan kesejahteraan masyarakat pada Desa Pacewetan yang masih belum dilakukan secara mendetail, maka tingkat kesejahteraan warganya tidak terkontrol dengan baik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang aplikasi data mining untuk menentukan tingkat ekonomi penduduk di Desa Pacewetan Kecamatan Pace Kabupaten Nganjuk ? (2) Bagaimana menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam aplikasi data mining untuk menentukan tingkat ekonomi penduduk di desa Pacewetan Kecamatan Pace Kabupaten Nganjuk ? Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif dikarenakan data kriteria diolah dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan hasil klasifikasi status ekonomi keluarga di Desa Pacewetan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian adalah data pekerjaan, penghasilan perbulan, pendidikan terakhir, jumlah anggota rumah tangga, jumlah anak bersekolah, luas bangunan, jenis lantai, jenis dinding, daya listrik,jenis bahan bakar memasak, kepemilikan kendaraan, dan kepemilikan asset. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah : (1) Menghasilkan aplikasi klasifikasi status ekonomi keluarga di Desa Pacewetan. (2) Dengan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dapat mengklasifikasikan status ekonomi keluarga. Berdasarkan hasil pengujian dengan 5-fold cross validation didapatkan rata-rata presentase akurasi sebesar 98.8%, sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor memiliki kinerja yang baik. Kata Kunci : klasifikasi, status ekonomi, K-Nearest Neighbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 10 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home