SISTEM PENGENALAN BARCODE UNTUK DETEKSI ARTIKEL SEPATU MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION


Author (Penulis)

RUDHI SETIAWAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0336

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa untuk pengimputan artikel barang pada pelaku usaha atas menggunakan barcode reader, sedangkan untuk pelaku usaha menengah dan ke bawah masih dengan cara manual, yang menyebabkan kesalahan pengimputan nama barang dan jumlah barang yang dibeli oleh customer. Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimana cara perancangan sistem pengenalan barcode untuk deteksi artikel sepatu menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini untuk membuat sebuah sistem yang sama fungsinya seperti barcode reader menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation, dengan cara citra barcode dilakukan tahapan pelatihan, yaitu dengan menggambil ciri barcode tersebut dan dilakukan training citra. Dan selanjutnya dilakukan tahap pengujian terhadap citra barcode tersebut. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation, didapat akurasi sebesar 78,64 %, dan dari hasil tersebut, diharapkan dapat diimplementasikan oleh pelaku usaha menengah dan ke bawah sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam pengimputan nama barang dan jumlah barang yang dibeli oleh customer.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 10 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI