Author (Penulis)

MUHAMMAD WAHYUDI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0325

Abstract

ABSTRAK Muhammad Wahyudi: Sistem Pengenalan jenis Lebah Dengan Metode K-Nearest Neightbor, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2017. lebah adalah serangga berbulu, bersayap empat dan hidup dari mengkonsumsi madu kembang. Masyarakat pada umunya menyebut berbagai jenis lebah hanya sebagai “lebah”. Penyebutan tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang jenis lebah. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali berbagai jenis lebah. Dari permasalahan di atas maka dibuatlah system yang dapat mengenali jenis lebah dengan metode K-Nearest Neightbor. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Embarcadero Delphi XE5 dan menggunakan database MySQL sebagai penyimpanan data yang mempunyai keunggulan dalam kemudahan akses dan kemudahan pemakaian. Rumusan masalah penelitian ini adalah : Bagaimana merancang dan membangun sistem yang dapat mengenali jenis lebah secara valid kemudian Bagaimana merancang sebuah sistem yang dapat dimengerti dengan mudah oleh masyarakat awam Kesimpulan hasil penelitian ini adalah : Proses pengenalan jenis lebah dapat dilakukan dengan baik dan terkomputerisasi sehingga masyarakat dapat lebih mudah dalam menentukan jenis lebah dengan keakurasian mencapai 85% dan Kendala yang sering terjadi adalah kurangnya pengetahuan masyarakat tentang jenis lebah juga sedikitnya pakar lebah yang dapat memberikan informasi tentang jenis lebah. KATA KUNCI : jenis lebah,bentuk tubuh, K-Nearest Neightbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 09 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home