SISTEM REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN DANA PIP MEGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDY KASUS : UPTD SMPN 1 BERBEK)


Author (Penulis)

FANINA APRILIA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0321

Abstract

ABSTRAK Seleksi penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP) di sekolah bukan merupakan agenda rutin dilakukan, melainkan agenda yang dilakukan pada waktu tertentu. Dengan mempertimbangan kriteria yang sudah ditetapkan. Namun proses penyeleksian penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP) masih menggunakan sistem manual, dimana dalam melakukan penyeleksian penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP) membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan attribute dari perhitungan adalah pekerjaan orangtua, tanggungan orangtua, penghasilan orangtua, dan prestasi siswa. Pada perhitungan ini digunakan nilai jarak dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah disiapkan. Hasil pada sistem yang telah dibuat antara lain: (1) Sistem yang dibuat mengacu pada permasalahan yang ada, dimana admin mampu melakukan proses penyeleksian penerima bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) dengan cepat. (2) Perhitungan K-Nearest Neighbor (KNN) dapat mengolah data siswa secara optimal sebagai sistem pemberi rekomendasi bagi sekolah untuk penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP). KATA KUNCI : Sistem Rekomendasi, Data Mining, KNN (K-Nearest Neighbor), PIP

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 08 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI