SISTEM REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN DANA PIP MEGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDY KASUS : UPTD SMPN 1 BERBEK)
Author (Penulis)
FANINA APRILIA
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0321
Abstract
ABSTRAK
Seleksi penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP) di sekolah bukan
merupakan agenda rutin dilakukan, melainkan agenda yang dilakukan pada waktu tertentu.
Dengan mempertimbangan kriteria yang sudah ditetapkan. Namun proses penyeleksian
penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP) masih menggunakan sistem manual,
dimana dalam melakukan penyeleksian penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar
(PIP) membutuhkan waktu yang lama.
Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode K-Nearest
Neighbor (KNN) dengan attribute dari perhitungan adalah pekerjaan orangtua, tanggungan
orangtua, penghasilan orangtua, dan prestasi siswa. Pada perhitungan ini digunakan nilai jarak
dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah
disiapkan.
Hasil pada sistem yang telah dibuat antara lain: (1) Sistem yang dibuat mengacu pada
permasalahan yang ada, dimana admin mampu melakukan proses penyeleksian penerima
bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) dengan cepat. (2) Perhitungan K-Nearest Neighbor
(KNN) dapat mengolah data siswa secara optimal sebagai sistem pemberi rekomendasi bagi
sekolah untuk penerima bantuan dana Program Indonesia Pintar (PIP).
KATA KUNCI : Sistem Rekomendasi, Data Mining, KNN (K-Nearest Neighbor), PIP