IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BARANG DI SUPERMARKET ROBINSON CABANG KOTA KEDIRI


Author (Penulis)

susi artika sari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0308

Abstract

ABSTRAK Susi Artika Sari: Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Penjualan Barang di Supermarket Robinson Cabang Kota Kediri, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2017. Kata Kunci: Double exponential smoothing, Penjualan, Prediksi. Memaksimalkan penjualan merupakan prinsip perusahaan yang bergerak di bidang retail karena penjualan merupakan prioritas dari perusahaan, seluruh beban operasional perusahaan secara keseluruhan dibiayai dari hasil penjualan barang. Agar penjualan maksimal serta mendapat laba yang maksimal, maka perusahaan memerlukan analisa terhadap penjualan periode sebelumnya guna merencanakan penjualan periode selanjutnya. Bentuk dari analisa yang dilakukan ialah berupa memprediksi penjualan barang sehingga dapat dijadikan sebagai acuan dalam memaksimalkan penjualan periode selanjutnya. Tahapan dari pemecahan masalah ini yaitu studi literatur, observasi, perancangan aplikasi sistem, pembuatan program, implementasi dan pengujian sistem, dan penyusunan laporan. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan metode double exponential smoothing pada sistem prediksi penjualan barang dan bagaimana mengetahui ketepatan metode yang digunakan untuk prediksi. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing atau metode penghalusan ganda. Dalam implementasinya metode double exponential smoothing digunakan untuk mengolah data aktual penjualan tiap periode Data yang diolah adalah data pada supermarket Robinson cabang kota Kediri mulai Januari 2016 sampai dengan Juni 2017. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah sistem yang dibuat mengacu pada permasalahan yang ada, yaitu sistem dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi pejualan barang. Metode Double Exponential Smoothing dapat memprediksi dengan baik penjualan pada Supermarket Robinson dengan nilai kesalahan MAPE rata-rata kurang dari 20 % dan MAD kurang dari 20, dengan syarat data penjualan yang diolah memiliki jumlah penjualan yang stabil pada setiap bulannya.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-23

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 02 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI