Author (Penulis)

WAHYU NUR FADILAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0290

Abstract

ABSTRAK Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang berbagai jenis buah jeruk membuat mereka yang ingin menanam buah jeruk masih sulit untuk bisa menentukan jenis buah jeruk yang ditanam karena banyaknya jenis buah jeruk. Masing–masing jenis jeruk mempunyai nama yang berbeda bahkan di daerah tertentu, meskipun jenisnya sama tapi memiliki nama yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis buah jeruk berdasarkan daunnya menggunakan metode K-Means. Tahapan yang dilakukan pertama citra yang dimasukkan akan dilakukan proses konversi citra RGB menjadi grayscale, kedua dilakukan proses deteksi tepi, yang ketiga diubah ke citra biner, proses yang keempat dihitung nilai jaraknya menggunakan euclidean distance. Proses terakhir mencari nilai jarak yang terkecil yang dijadikan acuan sebagai hasil dari klasifikasi. Hasil akurasi yang didapatkan dari penelitian ini adalah 83% dengan 100 data training dan 30 data testing, data yang bisa diklasifikasi mencapai 25 data dan yang salah ada 5 data. Kesimpulan dari penelitian ini ialah Algoritma K-Means dapat digunakan untuk menentukan jenis jeruk berdasarkan bentuk daun. Tingkat akurasi dipengaruhi oleh jumlah data training dan jumlah data testing. Semakin banyak data training dan semakin banyak data testing akurasi semakin besar. Semakin sedikit data training dan semakin sedikit data testing akurasi kecil. KATA KUNCI : klasifikasi, jenis jeruk ,k-means, euclidean distance.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 06 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home