APLIKASI PENGOLAHAN CITRA KEMATANGAN CABAI KATHUR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Author (Penulis)
MUHAMMAD SYAIFUL MUTTAQIN
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0277
Abstract
ABSTRAK
Perkembangan tanaman cabai saat ini banyak ditanam oleh petani, hal itu disebabkan karena
keuntungannya tinggi serta dibutuhkan oleh masyarakat secara luas. Permintaan cabai setiap tahunnya
di dalam negeri cenderung meningkat. Akan tetapi, pedagang atau petani masih kurang optimal dalam
penanganan pasca panen cabai, sehingga produk yang dipasarkan kurang berkualitas. Salah satunya
adalah tingkat kematangan, dimana proses penentuan kematangan ini biasanya dilakukan secara visual
dengan memperhatikan warna, ukuran, bentuk, dan tekstur buah yang dilakukan secara manual.
aplikasi citra ini bertujuan untuk mengidentifikasi kematangan cabai kathur menggunakan metode KNearest
Neighbor.
Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra terbagi
menjadi 2 yaitu citra yang bersifat analog dan ada citra yang bersifat digital. Citra analog adalah citra
yang bersifat kontinu seperti gambar pada monitor televisi, foto sinar X, hasil CT Scan dll, Sedangkan
pada citra digital adalah citra yang dapat diolah komputer.
Prinsip kerja K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan
dievaluasi dengan k tetangga (neighbor) terdekatnya dalam data pelatihan. Tujuan algoritma K-NN
adalah mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training sample.Clasifier tidak
menggunakan model apapun untuk dicocokkan dan hanya berdasarkan pada memori. Diberikan titik
query, akan ditemukan sejumlah k obyek atau (titik training) yang paling dekat dengan titik query.
Klasifikasi menggunakan voting terbanyak diantara klasifikasi dari k obyek. Algoritma K-NN
menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru. Algoritma
metode K-NN sangatlah sederhana, bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instanceke training
sample untuk menentukan K-NN.
Kata Kunci : citra, cabai, kathur, metode K-Nearest Neighbor.