APLIKASI PENGOLAHAN CITRA KEMATANGAN CABAI KATHUR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR


Author (Penulis)

MUHAMMAD SYAIFUL MUTTAQIN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0277

Abstract

ABSTRAK Perkembangan tanaman cabai saat ini banyak ditanam oleh petani, hal itu disebabkan karena keuntungannya tinggi serta dibutuhkan oleh masyarakat secara luas. Permintaan cabai setiap tahunnya di dalam negeri cenderung meningkat. Akan tetapi, pedagang atau petani masih kurang optimal dalam penanganan pasca panen cabai, sehingga produk yang dipasarkan kurang berkualitas. Salah satunya adalah tingkat kematangan, dimana proses penentuan kematangan ini biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan warna, ukuran, bentuk, dan tekstur buah yang dilakukan secara manual. aplikasi citra ini bertujuan untuk mengidentifikasi kematangan cabai kathur menggunakan metode KNearest Neighbor. Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra terbagi menjadi 2 yaitu citra yang bersifat analog dan ada citra yang bersifat digital. Citra analog adalah citra yang bersifat kontinu seperti gambar pada monitor televisi, foto sinar X, hasil CT Scan dll, Sedangkan pada citra digital adalah citra yang dapat diolah komputer. Prinsip kerja K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan k tetangga (neighbor) terdekatnya dalam data pelatihan. Tujuan algoritma K-NN adalah mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training sample.Clasifier tidak menggunakan model apapun untuk dicocokkan dan hanya berdasarkan pada memori. Diberikan titik query, akan ditemukan sejumlah k obyek atau (titik training) yang paling dekat dengan titik query. Klasifikasi menggunakan voting terbanyak diantara klasifikasi dari k obyek. Algoritma K-NN menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru. Algoritma metode K-NN sangatlah sederhana, bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instanceke training sample untuk menentukan K-NN. Kata Kunci : citra, cabai, kathur, metode K-Nearest Neighbor.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI