PENERAPAN METODE CLUSTERING UNTUK MENDETEKSI OPINI SPAM
Author (Penulis)
IKE NOFALIA
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0274
Abstract
Ike Nofalia: Penerapan Metode Clustering Untuk Mendeteksi Opini Spam, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2017.
Kata Kunci: deteksi spam, opinion mining, clustering
Penerapan metode clustering bertujuan untuk menentukan apakah suatu opini termasuk kategori opini positif atau opini spam. Dalam konteks berita online, presentase jumlah opini bermanfaat bagi pembaca untuk lebih memahami situasi yang berubah sangat cepat, dan bermanfaat bagi pengelola berita online untuk mengetahui respon dari masyarakat terhadap berita yang disajikan. Opini pembaca ini juga bisa digunakan untuk mempengaruhi opini publik, mengakibatkan munculnya opini spam yang menyesatkan. Opini spam perlu dideteksi, dan selanjutnya opini spam akan dihapus.
Pengecekan opini spam dilakukan dengan membandingkan setiap komentar yang ada di semua artikel dengan menggunakan cosine similarity. Penelitian ini berhasil menemukan opini spam dan opini positif, sehingga pengelola berita online dapat langsung menghapus opini spam secara otomatis.