DATA MINING PREDIKSI PRODUKSI SPANDUK MENGGUNAKAN ALGORIMA APRIORI


Author (Penulis)

DITA KUSUMA PRABAWANTI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0270

Abstract

Abstrak

Dita Kusuma Prabawanti:  Data Mining Prediksi Produksi Spanduk Menggunakan Algoritma Apriori, Skripsi, Teknik Informatika, Prodi Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2018.

Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Prediksi

Penelitian ini dilatar belakangi hasil penelitian, bahwa Prediksi produksi sering terjadi dan itu dapat terjadi kapan saja. Perubahannya dapat terjadi dalam waktu satu bulan.

Penelitian ini menggunakan pendekatan Penelitian Rekayasa Teknologi Informasi dengan subyek penelitian data rencana kerja Prediksi Produksi pada CV.Libra Nganjuk. Penelitian dilaksanakan dengan mengolah data rencana kerja tahun 2018.

Pada penelitian ini data semakin lama akan bertambah semakin banyak. Jika di biarkan saja, maka data-data transaksi tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data.

Data mining sering juga disebut knowledge discovery in database (KDD), adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian, data historis untuk menentukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data yang berukuran besar. Keluaran dari data mining bisa dipakai untuk memperbaiki pengambilan keputusan dimasa depan.

 


Keyword

Data Mining, Algoritma Apriori, Prediksi

Reference

DAFTAR PUSTAKA

 

Arif, M, Rudianto. 2011. Pemograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Andi Publisher.

 

Buulolo, Efori. 2013. Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat Apotik Rumah Sakit. Medan: STMIK Budi Darma.

 

Badal, N, and Shuruti, T. Frequent Data Itemset Mining Using VS_Apriori Algorithm. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE)-VOL.02, No. 04, 2010.Ramon A. Mata Toledo, Pailine K. Cushman.2007. Dasar-dasar Database Relasional. Jakarta: Erlangga.

 

Han, J dan Kamber, M. (2012). Data Mining Concepts and Techniques Third Edition. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.

 

Jayan (2010 :2). CSS untuk orang awam. Palembang: Maxikom

 

Kadir, Abdul. 2002. Structured Query Language. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

 

Kusuma, Febriani, Winda. 2015. Pengembangan Halaman Web Menggunakan XML dalam Perkembangan Web 2.0. Jakarta: Jurnal Teknik Informatika Universitas Gunadarma.

 

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

 

Nugroho, Bunafit. 2006. Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan MySQL dengan Editor Dreamweafer. Yogyakarta: Ardana Media.

 

Robi, Y dan Riri K. (2015). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Sumatra Selatan: Fakultas Sistem Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklingau.

 

Sulhan, Muhammad. 2007. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan PHP dan ASP. Yogyakarta: Gava Media.

 

 

Sibero. 2011. HTML (Hyper Text Markup Language). Yogyakarta: Mediakom.

 

Sentosa, Sigit. 2009. Creative Advertising. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

 

Shimp, Terece, A (2006). Periklanan promosi & Aspek Tambahan Komunikasi Pemasaran. Terpadu, Jilid I (edisi 5), Jakarta: Erlangga.

 

Wicaksono, Yogi. 2008. Membangun Bisnis Online dengan Mambo. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

 

Zuliarso, Eri. 2012. Rancangan Bangun Sistem Perpustakaan untuk Jurnal Elektronik. Semarang: Universitas Stikubank.

 

 

 


PUBLISHED

2019-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 01 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade