Author (Penulis)

Afredo Cakti Anggoro
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0249

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan dan pengalaman peneliti, Saat sekarang ini pemilihan jenis ikan air tawar yang baik untuk dibudidayakan di kolam sangatlah tidak mudah, kolam yang tepat untuk jenis ikan air tawar dan sesuai agar budidaya ikan tidak gagal panen saat memilih jenis ikan air tawar yang baik dari data kolam, maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung dalam mengambil keputusan untuk menentukan jenis ikan air tawar yang baik untuk dibudidayakan di kolam. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membuat sebuah sistem rekomendasi menentukan jenis ikan air tawar yang baik untuk dibudidayakan di kolam menggunakan metode Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes dengan memperhitungkan segala kriteria yang dipilih, setelah perhitungan semuanya selesai maka proses terakhir yaitu mencari nilai terbesar yang dijadikan acuan sebagai hasil dari algoritma metode. Kesimpulan dari hasil penelitian ini ialah Algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk menentukan jenis ikan air tawar yang baik berdasarkan kriteria yang diinginkan oleh pembudidaya ikan air tawar. Tingkat akurasi dipengaruhi oleh jumlah data training. Jika semakin banyak data training, maka akurasinya semakin besar. Jika semakin sedikit data training, maka akurasi kecil. Dengan adanya aplikasi menentukan jenis ikan air tawar yang baik untuk dibudidayakan di kolam ini, dapat mempermudah menentukan jenis ikan air tawar yang baik akan dijadikan budidaya ikan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 12 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home