KLASIFIKASI CITRA TELUR ITIK BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOOR (KNN)


Author (Penulis)

Slamet
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0248

Abstract

ABSTRAK Sesuai dengan latar belakang masalah pada penelitian yang telah dibuat dalam pengklasifikasian telur berdasarkan ukuran yang dilakukan secara manual dinilai kurang efisien, membutuhkan ketelitian dan juga kesabaran kusus,mengklasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama. Dari penjabaran batasan masalah di atas, maka dapat di rumuskan suatu rumusan masalah sebagai berikut : (1).Bagaimana merancang dan membangun sistem yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran? (2).Bagaimana menerapkan metode deteksi tepi Krirsch dan K-Nearest Neighbor pada pengolahan citra untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran?. Atas dasar perumusan masalah tersebut maka diperoleh tujuan tujuan penelitian sebagai berikut : (1).Merancang dan membangun sistem sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran. (2).Menerapkan metode deteksi tepi kirsch dan K-Nearest Neighbor pada pengolahan citra untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yang akan dibuat menggunakan konsep metode waterfall. Tahapan-tahapan metode penelitian yang secara garis besar antaralain meliputi identifikasi kebutuhan sistem, study literatur, desain dan perancangan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem, penyusunan laporan akhir dan waktu Penelitian. Berdasarkan uraian pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan dapat dihasilkan kesimpulkan sebagai berikut:(1).Telah dihasilkan rancangan sistem sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran.(2).Telah diterapkannya metode deteksi tepi kirsch dan K-Nearest Neighbor pada pengolahan citra untuk mengklasifikasi citra telur berdasarkan ukuran, dari penerapan rancangan tersebut penulis juga dapat memeberikan beberapa kesimpulan antaralain:(a).Tingkat akurasi pengujian sistem yang telah berhasil dibuat mencapai 68.57%.(b).Tingkat keakuratan sistem juga dipengarui efek pencahayaan saat pengambilan gambar. Kata kunci : Citra, telur itik, klasifikasi, Kirsch.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 11 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI