Author (Penulis)

Siti Aliyatun Nisa
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0239

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa saat ini perkembangan industri otomotif di Indonesia sudah sedemikian pesatnya membuat tingkat persaingan semakin ketat, khususnya pada industri mobil. Para produsen mobil terus melakukan inovasi terhadap produknya. Hal ini terlihat dari semakin beraneka ragamnya tipe-tipe mobil di Indonesia. Akibatnya konsumen harus semakin selektif dalam memilih tipe mobil yang akan di beli. Faktor yang menjadi pertimbangan bagi konsumen dalam memilih tipe mobil yaitu faktor nilai dan manfaat yang akan diperoleh konsumen dari suatu produk. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara mengimplementasikan Metode k-Nearest Neighbor (KNN) untuk rekomendasi pemilihan tipe mobil? (2) Bagaimana metode k-Nearest Neighbor (KNN) dapat mengklasifikasikan data dalam perekomendasian pemilihan tipe mobil? (3) Bagaimana kriteria-kriteria untuk menentukan rekomendasi pemilihan tipe mobil dengan Metode k-Nearest Neighbor (KNN)? Penelitian ini menggunakan metode k-Nearest Neighbor (KNN) sebagai perhitungan jarak antara data training dengan data uji. Metode k-Nearest Neighbor (KNN) dipilih karena mudah dalam hal perhitungan serta juga mudah dilakukan implementasi pada bahasa pemrograman PHP. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Metode k-Nearest Neighbor (KNN) dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi dalam pemilihan tipe mobil. Kata Kunci : Tipe Mobil, k-Nearest Neighbor (KNN), Data Mining.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 02 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home