Author (Penulis)

Imam Nawawi
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0230

Abstract

ABSTRAK Daun sirih salah satu tanaman obat yang dikenal oleh masyarakat awam adalah sirih hijau (Piper betle L) yang termasuk dalam kelompok tanaman obat yang mencapai lebih dari 1000 jenis. Terdapat berbagai macam jenis sirih yaitu sirih hijau, sirih merah, sirih cengkih, sirih hitam, sirih banda. Penyebutan daun sirih tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang jenis daun sirih. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali berbagai jenis daun sirih. Permasalahan di atas maka dibuatlah sistem yang dapat mengenali jenis daun sirih dengan metode K-Nearest Neighbor. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7 dan menggunakan database MySQL sebagai penyimpanan data yang mempunyai keunggulan dalam kemudahan akses dan kemudahan pemakaian. Rumusan masalah penelitian ini adalah Bagaimana merancang dan membangun aplikasi pengolahan citra dalam pengenalan pola daun secara valid sehingga mendapatkan informasi jenis daun tanaman dengan cepat dan mudah. Bagaimana mengimplementasikan Metode K-Nearest Neighbor ke dalam sistem sehingga menghasilkan perhitungan valid yang tepat dan akurat. Hasil penelitian ini adalah Perancangan dalam aplikasi pengenalan pola daus sirih ini memiliki beberapa tahapan yaitu Tahap analisis sistem, Perancangan sistem, Pembuatan program, Analisis kerja, Pengujian sistem dan, Penyusunan laporan. Aplikasi perbandingan deteksi tepi ini dikembangkan menggunakan Borland Delphi 7. Performa hasil kerja dari aplikasi pengenalan pola daun sirih yang penulis terapkan dalam aplikasi ini ternyata metode prewitt memiliki tingkat akurasi mencapai 92% yang lebih tinggi dalam pendeteksian tepi dan pengenalan pola daun sirih.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-23

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 02 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home