Author (Penulis)

RIZAL AZIZ
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0216

Abstract

ABSTRAK Rizal Aziz: APLIKASI KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH BERDASARKAN TULANG DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR, Skripsi, Teknik informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017. Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa pada saat orang akan mencari jenis tanaman rempah sering terjadi kesalahan mencabut dikarenakan bentuk daun yang hampir menyerupai, sehingga akan merusak tanaman tersebut karena kesalahan mencabut. Rumusan masalah dari sistem klasifikasi jenis rempah-remah ini adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasi pengelompokan K-Nearest Neighbor dalam pengenalan citra tanaman rempah-rempah dilihat dari tulang daunnya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor. Metode K-Nearest Neighbor merupakan algoritma yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Hasil penelitian ini adalah sistem ini dapat mempermudah orang dalam mengenali jenis tanaman rempah hanya melalui daunnya, dapat memberikan informasi yang akurat tentang jenis tanaman rempah karena deteksi tepi sobel dapat membaca tepi tulang daun rempah dan metode K-Nearest Neighbor cukup akurat dalam mengklasifikasi jenis tanaman rempah dengan tingkat akurasi pada testing pertama terdapat 21 data training diperoleh akurasi sebesar 42%, dan pada testing kedua terdapat 70 data training diperoleh akurasi sebesar 74%. Kata Kunci: tanaman rempah, greyscale, deteksi tepi sobel, metode K-Nearest Neighbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 06 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home