Speech Recognition untuk Presentasi Power Point Menggunakan Learning Vektor Quantization (LVQ)


Author (Penulis)

Agus Sutrisno
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0201

Abstract

Perkembangan teknologi memungkinkan dilakukannya proses suara menggunakan komputer, baik untuk analisis suara (speech analysis) maupun -sistesis suara (speech syntesis),Salah satu aplikasi yang dapat dibuat ialah aplikasi untuk pengontrol presenrasi dengan suara. Dalam proses pengontrolan presentasi dengan suara, sistem pengolahan suara digital dapat digunakan untuk mengenali suara masukan dan memberikan suatu keputusan tentang arti dari ucapan tersebut. Metode Learning Vector Quantization (LVQ) adalah sebuah metode klasifikasi dimana setiap unit output mempresentasikan sebuah kelas. LVQ digunakan untuk pengelompokkan dimana jumlah kelompok sudah ditentukan arsitekturnya (target/kelas sudah ditentukan).

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-23

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 08 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI