Author (Penulis)

DESTIAN TRI HANDOKO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0199

Abstract

Teknologi yang berbasis ukuran yang ada pada tubuh manusia (disebut dengan istilah biometrik) seperti sidik jari, wajah, kornea mata dan lain-lain digunakan untuk keperluan keamanan, salah satunya untuk keamanan sistem PC. Sistem keamanan komputer merupakan sebuah upaya yang dilakukan untuk mengamankan kinerja, data, fungsi atau proses komputer. Sistem keamanan PC juga berguna untuk menjaga dari user yang tidak memiliki otoritas. Tetapi layaknya seperti gembok kunci dalam rumah yang menjaga rumah dari pencuri untuk masuk. Sistem keamanan menggunakan suara yang merupakan sistem speech recognition untuk mengunci desktop dari orang yang tidak memiliki otoritas. Nilai amplitudo diambil dari sinyal suara masukan, sehingga didapatkan kumpulan angka real yang menjadi nilai masukan untuk ekstraksi ciri. Metode ekstraksi ciri yang digunakan pada tugas akhir ini adalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Tahapan awal MFCC adalah memecah nilai amplitudo sinyal masukan menjadi frame-frame yang diolah dengan menggunakan mel-filterbak yang diadaptasi dari cara kerja pendengaran manusia. Hasil ekstraksi ciri kemudian dibuat menjadi vektor yang digunakan sebagai inputan simbol pada DTW (Dynamic Time Warping) untuk membandingkan hasil vector MFCC. Ketika pengujian ciri dari sinyal uji yang telah dikuantisasi kemudian dicocokan dengan data training yang telah dimasukaj pada tahap penyimpanan, sehingga kata sandi dapat dikenali. Dari hasil pengujian, sistem dapat mengenali suara yang memiliki otoritas dengan kriteria dalam keaadaan noise 82% dan hening 86% dengan jumlah 10 data training dan diuji coba sebanyak 50x percobaan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 07 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home