Author (Penulis)

AZIZ SHOFIYUDIN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0182

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa ketika manager sulit untuk menentukan jenis makanan yang paling banyak diminati oleh konsumen, solusi untuk permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem aplikasi yang bisa digunakan untuk mengklasifikasi jenis makanan. Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimana mengelompokan makanan apa yang sering dibeli konsumen dengan menggunakan metode K-Means? Bagaimana merancang sebuah sistem untuk pengelompokan makanan dengan menggunakan metode K-Means? Penelitian ini mengimplementasikan data mining untuk klasifikasi jenis makanan di Vanilla Cafe Tulungagung Menggunakan metode K-Means untuk klasifikasi. Aplikasi yang digunakan Java NetBeans. Database yang digunakan adalah MySQL. Tujuan dari penelitian ini adalah Mengetahui pengelompokan makanan di Vanilla Café Tulungagung menggunakan metode K-Means. Membuat sebuah sistem untuk pengelompokan makanan dengan menggunakan metode K_Means. Hasil dari penelitian ini adalah Metode K_Means berhasil diterapkan untuk pengelompokan makanan berdasarkan minat konsumen dengan jumlah 3 Cluster meliputi tinggi, sedang dan rendah. Maksud kategori tinggi adalah makanan yang paling banyak dibeli oleh konsumen, kategori sedang adalah makanan yang lumayan diminati oleh konsumen, dan kategori rendah adalah makanan yang paling sedikit diminati oleh konsumen. Langkah pertama masuk kehalaman awal, kemudian menginputkan data makanan yang akan diproses kedalam program, kemudian di Cluster, Cluster tersebut meliputi tinggi, sedang dan rendah. KATA KUNCI : Kata Kunci: penjualan, k_means, data mining.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 01 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home