Sistem Identifikasi Citra Jenis Lebah Madu dengan Metode Klasifikasi Minkowski Distance


Author (Penulis)

Nanang Agus Setiawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0177

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan peneliti, bahwa lebah madu memiliki bentuk-bentuk yang berbeda setiap jenis mempunyai bentuk tubuh yang hampir sama, hal ini biasanya membuat bingung orang-orang awam yang masih belajar mengenali jenis lebah madu. Permasalahan peneliti adalah (1) Bagaimana merancang dan membuat program aplikasi pengenalan jenis-jenis lebah madu?. (2) Bagaimana aplikasi identifikasi lebah madu dapat membantu mengenali jenis-jenis lebah madu dengan cepat dibandingkan dengan cara manual ? (3) Bagaimana menerapkan metode Minkowski Distance agar dapat mengidentifikasi jenis lebah ?. Penelitian ini menggunakan metode Minkowski Distance sebagai perhitungan jarak, menggunakan Proses Image Processing. Proses tersebut meliputi grayscale, serta pendeksteksi tepi laplacian. Hasil dari pengujian pada skenario didapat akurasi sebesar 60% dari dataset sebanyak 60 dan data testing 50. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode deteksi tepi laplaciant dan identifikasi menggunakan metode Minkowski Distance dapat digunakan untuk identifikasi citra jenis lebah madu namun memiliki kelemahan dalam tingkat akurasi.

Keyword

Sistem Identifikasi Citra, Metode Klasifikasi Minkowski Distance

Reference


PUBLISHED

2018-02-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 03 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade