Implementasi Data Mining Log Analisis Terhadap Aktivitas Pengguna Wifi Corner Telkom Tulungagung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier


Author (Penulis)

Aditya Gilang Pritama
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0166

Abstract

ABSTRAK Aditya Gilang Pritama: Implementasi Data Mining Log Analisis Terhadap Pengguna Wifi Corner Telkom Tulungagung Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UN PGRI Kediri, 2017. KATA KUNCI : Naïve Bayes Classifier, Pengawasan, Internet, Log Analisis, Data Mining. Permasalahan penggunaan internet saat ini sudah menjadi hal yang wajar. Berbagai faktor telah menjadi penyebab masalah yang telah ditemukan. Penggunaan internet yang menyimpang menjadi salah satunya dan sering terjadi di berbagai daerah. Untuk itu diperlukan adanya pengawasan penggunaan internet bagi penyedia layanan wifi corner. Metode data mining yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode naïve bayes classifier untuk menemukan klasifikasi hasil dari frekuensi data. Yang data akan digali melalui log analisis atau aktivitas yang dilakukan oleh pengguna wifi corner tersebut. Setelah ditentukan minimal 100 data log analisis dari beberapa responden Pengguna Wifi Corner Telkom Tulungagung. Proses pengolahan data akan dilakukan untuk mengetahui hasil apakah penggunaan internet komputer memiliki hasil Positif ataukah Negatif. Dengan hasil dari aplikasi ini, peneliti berharap aplikasi ini dapat dimanfaatkan oleh pihak terkait dalam melakukan pengawasan dan perkembangan wifi corner agar tidak disalahgunakan.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI