Author (Penulis)

Ika Wahyun Ningsih
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0149

Abstract

Buah tomat merupakan salah satu buah yang paling diminati oleh semua orang baik untuk dimasak, dimakan langsung maupun untuk dijual. Buah tomat merupakan hasil dari pertanian yang mana setiap tahun kebutuhan akan tomat semakin meningkat karena populasi manusia terus bertambah. Setiap petani buah pasti berusaha meningkatkan kualitas pertaniannya baik dari segi kualitas buah itu sendiri maupun kualitas pelayanan terhadap konsumen. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun sebuah sistem yang berbasis dekstop dengan mengimplementasikan Algoritma K-Nearst Neighbor (K-NN) sehingga dapat mengelompokkan antara buah tomat matang dan belum matang? (2) Bagaimana mengetahui kematangan buah tomat antara yang matang dan belum matang dengan menggunakan pengolahan citra digital? Penelitian ini menggunakan Algoritma K- Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebagai perhitungan jarak untuk mengelompokkan antara buah tomat matang, mengkal dan mentah. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Rancangan sistem aplikasi identifikasi kematangan buah tomat ini dibangun dengan menggunakan aplikasi Borland Delphi7 dan untuk menyimpan data menggunakan database Mysql. (2) Sistem aplikasi Identifikasi Kematangan Buah Tomat Mengunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (K-NN) dapat memberikan pengetahuan-pengetahuan tentang kematangan buah tomat sehingga dapat diperoleh informasi yang berguna. Berdasarkan data tersebut dapat dilakukan pengambilan keputusan yang tepat dalam memilah buah tomat yg matang, mengkal dan mentah. Dari hasil pengujian pada skenario pertama, dapat diperoleh akurasi sebesar 89% pada dataset sebesar 21 dan data testing 9. Pada skenario kedua, diperoleh akurasi sebesar 74% pada dataset sebesar 15 dan data testing 15. Pada skenario ketiga, diperoleh akurasi sebesar 62% pada dataset sebesar 9 dan data testing 21. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Algoritma K- Nearest Neighbor (K-NN) dapat digunakan untuk mengidentifikasi kematangan buah tomat pada citra digital.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 08 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home