Author (Penulis)

Ismi Wulandari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0139

Abstract

Abstrak Ismi Wulandari: Pengklusteran Data Siswa Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Pada SMAN 5 Kediri, Skripsi, TI, FT UN PGRI Kediri, 2017. Kata kunci: beasiswa, pengklusteran, K-means. Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti, bahwa proses seleksi penerimaan beasiswa yang masih bersifat subyektif dan perekapan datanya masih manual. Akibatnya hasil seleksi sering tidak sesuai dan membutuhkan waktu lama. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana membuat aplikasi untuk mengkluster siswa yang berhak mendapatkan beasiswa? (2) Bagaimana mengimplementasikan Algoritma K-Means untuk seleksi penerimaan beasiswa? (3) Bagaimana mempermudah proses sorting dan perekapan hasil seleksi penerimaan beasiswa?. Penelitian pengklusteran ini menggunakan Algoritma K-Means dengan subyek penelitian data siswa SMAN 5 Kediri. Penelitian dilaksanakan dengan wawancara dengan pihak sekolah dan dengan menganalisa data-data siswa yang ada di sekolah. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Algoritma K-Means dapat diimplementasikan untuk membantu pengklusteran data siswa dalam seleksi penerimaan beasiswa di SMAN 5 Kediri (2) Aplikasi telah berhasil dibuat dan diuji cobakan untuk membantu pengklusteran seleksi penerimaan beasiswa di SMAN 5 Kediri tahun ajaran 2016/2017 (3) Hasil dari aplikasi bisa dimanfaatkan oleh pihak sekolah untuk membantu pengklusteran seleksi penerimaan beasiswa di SMAN 5 Kediri. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan: (1) Aplikasi pengklusteran data siswa untuk seleksi penerimaan beasiswa di SMAN 5 Kediri bisa diterapkan untuk mengklusterkan semua data siswa di SMAN 5 Kediri (2) Dapat ditambahkan lebih banyak kriteria untuk proses seleksi penerimaan beasiswa di SMAN 5 Kediri.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 05 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home