Author (Penulis)

Vega Meola Marchelino
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0130

Abstract

ABSTRAK Vega Meola Marchelino: Implementasi Hierarchical Clustering untuk pengelompokan lagu berdasarkan lirik, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2018. Kata Kunci : Sistem Pengelompokan, Pengelompokan lagu, kedekatan lirik, Hierarchical Clustering. Penelitian ini dilatar belakangi oleh banyaknya lagu yang dikenal masyarakat dan tidak sedikit pula lagu satu dengan lainya mempunyai kemiripan pada lirik, tidak jarang orang akan mencari lagu yang mempunyai maksud dan lirik yang sama untuk di dengarkan, untuk itu mereka harus mencari secara manual untuk mengetahui makna maupun isi lirik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menerapkan metode Hierarchical Clustering untuk pengelompokan lagu berdasarkan lirik. (2) Untuk mengetahui hasil pengelompokan lagu berdasarkan lirik menggunakan metode Hierarchical Clustering. Hasil kesimpulan dari Berdasarkan hasil akhir perancangan dan implementasi sistem pengelompokan lagu berdasarkan lirik dengan metode Hierarchical Clustering, maka dapat diambil kesimpulan bahwa metode Hierarchical Clustering merupakan metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk menentukan kedekatan lagu dengan menggunakan teks lirik pada setiap lagu, lalu cari nilai Cosine Similarity terbesar pada tiap kedekatan antar lagu untuk di kelompokan. Judul lagu mengelompok dengan sendirinya setelah proses pengelompokan lagu selesai.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 03 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home