SISTEM REKOMENDASI MOTIF BODY MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES


Author (Penulis)

M.Muuchibuddin Abror
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0129

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa untuk pelayanan dan kinerja Omah Sticker belum efektif dan efisien. Perekapan data transaksi masih menggunakan cara manual, rekomendasi masih berupa perkiraan saja dan butuh penyesuaian lama .

Permasalahan peneliti ini adalah (1) Bagaimana mengimplementasikan metode naive bayes untuk memperoleh rekomdasi motif body motor ? (2) Bagaimana membuat sistem yang bisa memberikan rekomendasi mengenai motif body motor sebagai langkah optimasi penjualan.

Penelitian ini menggunakan metode naive bayes untuk menentukan rekomendasi motif body motor  dari data pelanggan. Yang nantinya akan diaplikasikan untuk Sistem rekomendasi motif body motor menggunakan metode naive bayes.

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dapat membantu pemilik usaha dalam menentukan rekomendasi motif body motor yang sesuai dengan kriteria elanggan. (2) Aplikasi Sistem rekomendasi motif body motor menggunakan metode naive bayes ini dapat membantu optimasi penjualan dan lebih efisien.

Berdasar simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan : mengingat persaingan usaha yang sangat ketat diperlukan sebuah efisiensi serta perbaikan kinerja, maka untuk optimasi penjualan bisa dilakukan secara terkomputerisasi dan aplikasi Sistem rekomendasi motif body motor ini merupakan solusi yang baik untuk permasalahan tersebut.


Keyword

REKOMENDASI, MOTIF, BODY MOTOR , NAIVE BAYES

Reference

Hikma Widayu, 2017. data mining untuk memprediksi jenis transaksi nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan algoritma c4.5. (online), tersedia :  http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, diunduh : 14 september 2018.

Odi Nurdiawan, Noval Salim, 2018. Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Metode Naive Bayes Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran. (Online) , tersedia : http:// www.jurnalstmiksubang.ac.id , diunduh : 28 juni 2018.

Erik Hadi Saputra, 2017. implementasi data mining dengan naive bayes classifier untuk mendukung strategi pemasaran di bagian humas stmik amikom yogyakarta. (online), tersedia : http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id, diunduh : 14 september 2018.

T.Sutojo, S.si, M.Kom, 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Adi Offset.Bramaditya, Swarasmaradhana. 2014. Identifikasi Lama Studi Berdasarkan Karakteristik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. Semarang: Universitas Diponegoro.


PUBLISHED

2019-02-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 03 No. 01 Tahun 2019

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade