Author (Penulis)

Yusuf Zakariya
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0124

Abstract

Program bantuan siswa miskin bersifat bantuan langsung kepada siswa dan bukan beasiswa, karena berdasarkan kondisi ekonomi siswa dan bukan berdasarkan prestasi. Siswa yang mendaftar sebagai calon penerima BSM harus melengkapi syarat – syarat yang ditentukan pemerintah. Dalam hal ini pihak sekolah masih melakukan cara manual yaitu dengan memilah – milah berkas yang dikumpulkan oleh siswa yang mendaftar sebagai peserta BSM. Proses seleksi tersebut membutuhkan waktu lama dan hasilnya kurang valid. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara perancangan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan kelayakan penerima BSM (2) Bagaimana cara implementasi siswa yang layak atau tidak layak sebagai penerima BSM. Metode yang sesuai untuk penelitian ini adalah metode naive bayes. Metode ini dipilih karena mampu memberikan hasil yang baik dengan cara memadukan antara pengetahuan sebelumnya atau data training dari data siswa yang sebelumnya mendapatkan BSM dengan pengetahuan baru atau data testing yang sebelumnya tidak mendapatkan BSM. Sistem ini berguna untuk membantu dan mempermudah dalam penentuan kelayakan penerima bantuan siswa miskin. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dapat merancang metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan kelayakan penerima BSM. (2) Mengimplementasi siswa yang layak atau tidak layak sebagai penerima BSM. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan : Aplikasi ini digunakan sebagai rekomendasi pihak sekolah dalam menentukan penerima bantuan siswa miskin. Hasil yang didapat dari aplikasi ini berupa informasi siswa yang layak atau tidak layak menerima bantuan siswa miskin.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 05 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home