SISTEM BANTU KLASIFIKASI ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Author (Penulis)
MOCH RIDHO AL- FATAHUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0120Abstract
ABSTRAK
Mahasiswa yang menyelesaikan skripsi diwajibkan untuk menyerahkan laporan hasil penelitian skripsi kepada petugas program studi untuk di simpan di perpustakaan sehingga dapat di gunakan oleh mahasiswa lain sebagai referensi. Namun dengan banyaknya laporan skripsi dan bidang penelitian yang berbeda, sehingga petugas program studi mengalami kesulitan di dalam pengarsipan. Pengarsipan skripsi dilakukan berdasarkan pengelompokan bidang penelitian, sehingga setiap laporan skripsi yang di serahkan akan di klasifikasikan berdasarkan kelompok bidang penelitian.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi abstrak yaitu algoritma metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier adalah merupakan sebuah metode klasifikasi yang berakar pada Teorema Bayes. Ciri utama dari Naive Bayes Classifier ini adalah asumsi yang sangat kuat (naif) akan independensi dari masing-masing kondisi/kejadian. Sebelum menjelaskan Naive Bayes Classifier ini, akan independensi dari masing-masing kondisi/kejadian.
Setiap abstrak skripsi yang diuji akan melalui beberapa tahapan dalam pengklasifikasian. Tahap pertama yaitu setiap abstrak skripsi akan masuk pada tahap preprocessing dimana di dalamnya meliputi proses tokenizing (pemecahan kalimat menjadi kata per kata dan karakter tidak penting), wordlist (pengambilan kata-kata penting), stemming (pengambilan suku kata). Setelah tahap preprocessing telah selesai maka, tahap selanjutnya ialah pembentukan matrix term yang nantinya digunakan dalam proses penghitungan menggunakan Naive Bayes Classifier, hasil dari perhitungan inilah yang digunakan untuk mengetahui hasil klasifikasi abstrak skripsi yang diuji.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah yaitu sistem bantu yang dibangun belum bekerja dengan maksimal. Di karenakan ada kesalahan pada pembentukan pada kriteria dan perhitungan yang masih salah. Maka dari itu, berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 33%.
Keyword
aReference
Aida Indriani. 2014. Program Studi Teknik Informatika, STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), ISSN: 1907-5022
Andini, S. 2013. Klasifikasi Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Bahasa Pemrograman Java. Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, 6(2): 140-147.
Dudung. 2016. Pengertian, Komponen dan Fungsi XAMPP Lengkap dengan Penjelasannya (online). Tersedia: https://www.dosenpendidikan.com/pengertian-komponen-dan-fungsi-xampp-lengkap-dengan-penjelasannya/, diakses 15 juli 2016.
Feldman, R & Sanger, J. 2007. The Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press : New York.
Fadillah Z. Tala. 2003. A Study of Stemming Effect on Information Retrieval in Bahasa Indonesia, Netherland, Universiteit van Amsterdam
Jogiyanto. 2005. Pengertiang Entity Relationship Diagram (ERD). (Online). Tersedia: http://www.teukutaufik.com/2016/02/definisi-dan-simbol-erd-entity.html, diakses 9 Juli 2016.
.
Kusrini, Luthfi, E.T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: ANDI.
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM). 2015. Panduan Penulisan Karya Tulis Ilmiah. Kediri: Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Natalius, S. 2010. Metoda Naive Bayes Classifier dan Penggunaannya pada Klasifikasi Dokumen. Makalah II2092 Probabilitas dan Statistik – Sem. 1 Tahun 2010/2011.
Nugroho, B. 2005. Database Relasional dengan MySQL. Yogyakarta: ANDI.
Ivan Rismi Polontalo. 2013. Penulisan Abstrak dalam sebuah karya tulis ilmiah. (Online) Tersedia : Http://dosen.ung.ac.id/ivanrismipolontalo/home/2013/1
/24/penulisan_abstrak_dalam_sebuah_karya_tulis_ilmiah.html
Utomo, M.S. 2013. Implementasi Stemmer Tala Pada Aplikasi Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. 18 (1): 41-45.
Zuliarso, H. F. 2012. Rancang Bangun Sistem Perpustakaan untuk Jurnal Elektronik. Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank.
