PENERAPAN METODE K-MEANS DALAM PROSES CLUSTERING PENILAIAN PRESTASI KERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL


Author (Penulis)

IRFAN DWI NURCAHYO BUDIARTO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0117

Abstract

Penilaian prestasi kerja merupakan suatu proses rangkaian manajemen kinerja yang bertujuan untuk menjamin objektivitas pembinaan PNS yang dilakukan berdasarkan sistem prestasi kerja dan sistem karier yang dititik beratkan pada sistem prestasi kerja. Dalam melakukan penilaian dinas perhubungan kabupaten Nganjuk masih menggunakan software excel, sehingga dalam hal ini masih kurang efisien dalam pengerjaannya. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem penilaian dan klasterisasi prestasi kerja pegawai berdasarkan standart penilaian prestasi kerja? bagaimana menerapkan metode k-means ke dalam sistem penilaian dan klasterisasi prestasi kerja pegawai berdasarkan standart penilaian prestasi kerja? K-means adalah algoritma clustering untuk data mining yang mengklasifikasikan atau mengelompokkan objek-objek (dalam hal ini data) berdasarkan parameter tertentu ke dalam sejumlah group. Dalam penelitian ini K-Means digunakan untuk mengelompokkan atau mengklasterisasi penilaian prestasi kerja pegawai berdasarkan nilai SKP dan nilai perilaku. Metode ini dimulai dari pengambilan nilai K atau centroid secara acak kemudian hitung jarak dengan setiap data menggunakan euclidean hingga ditemukan jarak terpendek dengan nilai centroid. Kelompokkan data berdasarkan kemiripannya dengan centroid. Lakukan langkah tersebut hingga jarak tidak berubah. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) menghasilkan sistem yang mampu membantu petugas dalam melakukan penilaian prestasi kerja pegawai yang sebelumnya dilakukan secara manual. (2) Hasil perhitungan dengan algoritma k-means dapat digunakan sebagai informasi bagi petugas penilaian prestasi kerja dinas perhubungan kabupaten Nganjuk untuk mengetahui apakah pegawai tersebut dalam bekerja termasuk sangat baik, baik, cukup, kurang atau buruk. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan:pengambilan centroid awal tidak dilakukan secara random. Sehingga mampu menghasilkan informasi yang lebih akurat. Pengembangan program sejenis lebih lanjut pada penentuan hasil klaster dapat ditambahkan range nilai.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI