Author (Penulis)

Rendra Kristanto
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0107

Abstract

Buah kelengkeng merupakan komoditi buah yang cukup digemari dikalangan masyarakat. Buah kelengkeng memiliki jumlah yang cukup beragam jenisnya dengan jumlahnya yang beragam sehingga dalam pemilihan bibit tanaman kelengkeng kurang optimal jika dilakukan secara manual. Dikalangan masyarakat sendiri masih belum mengetahui mana jenis kelengkeng yang baik dan unggul, dan akhirnya dibohongi penyedia bibit tanaman kelengkeng. Dari permasalahan diatas maka dibuat sistem penggolongan jenis kelengkeng berdasarkan pola tulang daun. Tujuan dari penelitian ini adalah (1)Mengidentifikasi pola tulang daun kelengkeng Menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). (2) Merancang aplikasi citra pola tulang daun kelengkeng untuk mengetahui jenis kelengkeng menggunakan deteksi tepi dan metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada aplikasi penyeleksian jenis-jenis pisang. Hasil uji dari penelitian penentuan jenis kelengkeng berdasarkan pola tulang daun dari hasil perhitungan martik di dalam Learning Vector Quantization (LVQ) yang telah diterapkan. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa penentuan jenis kelengkeng berupa text notification. Sehingga dapat mempermudah konsumen dalam mengidentifikasi jenis-jenis kelengkeng. Hasil yang di dapat setelah melakukan uji coba testing tingkat akurasi mencapai 55 % dari 20 data yang sudah di lakukan proses testing.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-23

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 02 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home