ANALISIS POLA ASOSIASI DATA PENYAKIT HIPERTENSI PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Author (Penulis)
Devita Tri Purwanti
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0094
Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi oleh hasil pengamatan yang dilakukan peneliti, bahwa pada
dasarnya dalam menganalisa penyakit hipertensi pada ibu hamil, rumah sakit ibu dan anak (RSIA)Melinda Kediri masih menggunakan data yang bersifat tertulis, yaitu berupa data rekam medis pasien
yang didapat dari petugas rekam medis RSIA Melinda Kediri. Permasalahan dalam penelitian ini
adalah bagaimana cara menggali informasi data penyakit hipertensi yang didapat dari Rumah Sakit
Melinda. Bagaimana merancang sistem analisa yang dapat mengetahui pola penyakit hipertensi pada
ibu hamil menggunakan metode Apriori. Algoritma Apriori merupakan suatu metode untuk mencari
pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset dengan aturan asosiatif (association rule)untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Association Rule yang dimaksud
dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Hasil
penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang dapat memberikan informasi mengenai data penyakit
hipertensi pada ibu hamil. Menghasilkan sistem yang dapat membantu proses analisa pola penyakit
berdasarkan tingginya tensi darah pada ibu hamil..Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini,
disarankan pengembangan lebih lanjut yang nantinya dapat menyempurnakan perhitungan algoritma
apriori agar hasil yang diperoleh lebih maksimal dan akurat.