ANALISIS POLA ASOSIASI DATA PENYAKIT HIPERTENSI PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI


Author (Penulis)

Devita Tri Purwanti
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0094

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh hasil pengamatan yang dilakukan peneliti, bahwa pada dasarnya dalam menganalisa penyakit hipertensi pada ibu hamil, rumah sakit ibu dan anak (RSIA)Melinda Kediri masih menggunakan data yang bersifat tertulis, yaitu berupa data rekam medis pasien yang didapat dari petugas rekam medis RSIA Melinda Kediri. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara menggali informasi data penyakit hipertensi yang didapat dari Rumah Sakit Melinda. Bagaimana merancang sistem analisa yang dapat mengetahui pola penyakit hipertensi pada ibu hamil menggunakan metode Apriori. Algoritma Apriori merupakan suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset dengan aturan asosiatif (association rule)untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang dapat memberikan informasi mengenai data penyakit hipertensi pada ibu hamil. Menghasilkan sistem yang dapat membantu proses analisa pola penyakit berdasarkan tingginya tensi darah pada ibu hamil..Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan pengembangan lebih lanjut yang nantinya dapat menyempurnakan perhitungan algoritma apriori agar hasil yang diperoleh lebih maksimal dan akurat.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI