Author (Penulis)

Ridho Ary Sumarno
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0092

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi bahwa tanaman Jeruk paling cocok ditanam di daerah subtropis yang memiliki suhu rata-rata ?25?^oC. Jeruk merupakan buah non-klimaerik yaitu buah hanya dapat diperoleh di pohon atau tidak dapat diperam setelah dipanen. Identifikasi buah jeruk berdasarkan citra buah jeruk menggunakan berdasarkan kulit jeruk. Permasalahan dari sistem klasifikasi jenis-jenis buah jeruk ini adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasi untuk klasifikasi buah jeruk menggunakan metode K-Nearest Neighbor dalam pengenalan citra buah jeruk. Algoritma K-Nearest Neighbor (kadang disebut juga K-Nearest Neighbor / K-NN) merupakan algoritma yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Simpulan pada aplikasi klasifikasi jenis buah jeruk ini dapat menganalisis permasalahan yang ada pada sistem dapat mempercepat dan mempermudah kita untuk mengetahui perbedaan jenis - jenis jeruk dan membantu dalam melakukan klasifikasi secara integritas dan seefisien mungkin. Saran pengembangan aplikasi klasifikasi jenis – jenis buah jeruk menjadi lebih baik yaitu menggunakan metode K-Nearest neighbor untuk mendapatkan nilai terdekat dari citra, selain itu, perlu adanya penggunaan metode-metode algoritma lainnya yang dapat dipakai untuk mengetahui klasifikasi buah jeruk secara lebih akurat. Kata Kunci : klasifikasi, klasifikasi jenis-jenis buah jeruk, menggunakan metode k-nearest neighbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-19

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 11 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home