Author (Penulis)

NIKEN HEPI RATIH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0091

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti. Jumlah bahan masakan sering menjadi kendala dalam penerapan suatu masakan, mengakibatkan banyak orang tidak mau mencoba membuat suatu masakan. Saat seseorang memiliki bahan tertentu, mereka tidak menyadari bahwa dengan bahan tersebut sebenarnya mereka mampu membuat sebuah masakan yang bisa bervariasi. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membuat aplikasi rekomendasi resep masakan pada asisten dapur menggunakan metode Cosine Similarity? Penelitian ini menggunakan metode Cosine Similarity. Cosine Similarity adalah ukuran kesamaan yang lebih umum digunakan dalam information retrieval dan merupakan ukuran sudut antara vektor dokumen. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dengan mengimplementasikan metode Cosine Similarity, aplikasi asisten dapur ini dapat menghasilkan rekomendasi resep masakan berdasarkan ketersediaan bahan dan bumbu yang dimiliki oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, memudahkan pengguna untuk mencari tahu resep masakan. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan sistem aplikasi asisten dapur ini masih sangat sederhana fitur - fiturnya, untuk itu penulis mengharapkan sistem ini ada yang terus mengembangkannya. Dan metode Cosine Similarity tidak hanya digunakan untuk rekomendasi resep masakan saja, tapi juga bisa digunakan untuk kasus lainnya.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 09 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home