Author (Penulis)

Nijamul Leily R.
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0088

Abstract

Jalan merupakan prasarana infrastruktur dasar yang dibutuhkan manusia untuk dapat melakukan pergerakan dari suatu lokasi ke lokasi lainnya dalam rangka pemenuhan kebutuhan. Permasalahan yang muncul apabila banyaknya jalan yang rusak, diakibatkan semakin banyaknya kendaraan melewati suatu ruas jalan yang usianya sudah melewati batas rencana. Selain itu permasalahan penanganan jalan dalam menentukan tindakan perbaikan jalan yang kurang tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibuatlah suatu sistem yang dapat digunakan untuk membantu dalam proses penentuan perbaikan jalan. Terdapat empat kriteria dasar yang digunakan yaitu panjang ruas jalan, status fungsi, tipe permukaan serta kondisi kerusakan jalan. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan yang mampu mengklasifikasi suatu obyek. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan metode C4.5 didapatkan suatu aturan (rule) penentuan perbaikan jalan berdasarkan kriteria kerusakan jalan. Metode ini dimulai dari mencari nilai gini untuk mengukur jumlah informasi yang ada pada atribut. Kemudian melakukan perhitungan terhadap gain untuk mengukur seberapa baik suatu atribut memisahkan training example ke dalam kelas target. Selanjutnya menghitung split information dan gain ratio. Atribut dengan informasi tertinggi dipilih sebagai root, sehingga didapat suatu pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil menerapkan algoritma C4.5 dalam proses perhitungan dengan mendapatkan rule yang digunakan untuk menentukan penanganan yang tepat pada jalan yaitu pemeliharaan atau rekonstruksi. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan pengembangan lebih lanjut yang dapat menyempurnakan perhitungan algoritma agar menampilkan hasil klasifikasi dengan atribut yang lebih banyak.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 08 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home