Author (Penulis)

TOFA GUSJALIL
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0082

Abstract

Pisang merupakan komoditi buah yang cukup digemari dijadikan buah meja. Buah pisang memiliki jumlah yang cukup beragam dalam jenis-jenisnya dengan jumlahnya yang beragam sehingga dalam pemilihan buah pisang kurang optimal jika dilakukan secara manual. Hal tersebut terjadi karena perbedaan presepsi dari petani dan penyeleksi buah pisang. Perbedaan itu terjadi karena presepsi manusia dalam mengamati komposisi warna atau citra suatu obyek berbeda-beda walaupun obyek yang dilihat sama persis, hal itu biasa terjadi oleh banyak faktor. Permasalahan tersebut terkadang membuat konsumen kurang puas karena kebutuhan yang diharapkan tidak sesuai dengan apa yang mereka butuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menentukan jenis-jenis pisang dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). (2) Mengimplementasikan pengolahan citra digital dan metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada aplikasi penyeleksian jenis-jenis pisang. (3) Membangun sistem yang dapat menentukan jenis-jenis pisang. Hasil dari penelitian penentuan jenis-jenis pisang dari hasil perhitungan martik di dalam Learning Vector Quantization (LVQ) yang telah diterapkan. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa penentuan jenis pisang berupa text notification. Sehingga dapat mempermudah konsumen dalam mengidentifikasi jenis-jenis pisang. Hasil yang di dapat setelah melakukan uji coba testing tingkat akurasi mencapai 66,67% dari 30 data yang sudah di lakukan proses testing.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 01 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home