PENDETEKSIAN KARAKTER WAYANG KULIT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN)


Author (Penulis)

BAGAS TRI SETYO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0079

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi yang pesat membuat seni budaya tradisional menjadi kurang diminati masyarakat salah satunya wayang kulit, hal ini bisa dilihat mulai kurangnya pementasan wayang kulit. Jika terus dibiarkan bukan tidak mungkin seni budaya wayang kulit akan punah. Permasalahan yang dihadapi adalah masih kurangnya suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengenali dan memberi informasi karakter wayang kulit semakin membuat masyarakat tidak mengetahui wayang kulit. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan pengolahan citra yang digabungkan dengan metode K- Nearest Neighbour (K-NN). Objek yang diolah nantinya adalah gambar dari karakter wayang kulit, dimana pengolahan citra digunakan untuk mengetahui jumlah piksel dari gambar dan hasil tersebut digunakan untuk pencocokan menggunakan metode K- Nearest Neighbour (K-NN). Hasil pada sistem yang telah dibuat memperlihatkan kualitas gambar mempengaruhi hasil pendeteksian. Semakin banyak data yang digunakan maka semakin lama proses identifikasi. Kualitas perangakat yang digunakan juga dapat mempengaruhi proses identifikasi. KATA KUNCI : pengolahan citra, deteksi wayang, k-nearest neighbour.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2018-02-19

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 04 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI