Author (Penulis)

Bayu Wardani
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0074

Abstract

Penelitian ini berdasarkan hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa penilaian artikel populer sebuah wesbite hanya di dasari dari jumlah view setiap artikel, jika hanya melihat dari jumlah view kurang tepat bila artikel tersebut disebut artikel populer, oleh sebab itu perlu ditambahkan sebuah parameter lain seperti, jumlah share Facebook, letak halaman Google, jumlah komentar, jumlah kata, serta lama publish. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan subyek penelitian adalah website soretotte.net, menggunakan pemograman berbasis web dengan PHP dan HTML serta CSS. Kesimpulan dari penelitian ini adalah (1) Berdasarkan hasil pengujian dengan 5 data artikel, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu dan mempermudah pemilik website dalam memperoleh informasi mengenai kualitas artikel. (2) Dengan adanya satu kesalahan dari 5 data testing yang dilakukan sistem, maka nilai keefetikfan sistem klasifikasi kepopuleran artikel dengan menggunakan metode Naive Bayes ini sebesar 75%. (3) Aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai alat bantu pembuatan artikel yang disukai pembaca dengan cara melihat artikel yang memiliki keputusan populer.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 06 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home