IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PEMASARAN OBAT HERBAL
Author (Penulis)
Munalisa Setifani
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0070
Abstract
Keuntungan obat herbal yang dirasakan oleh masyarakat adalah kemudahan untuk
memperolehnya dan bahan bakunya dapat ditanam di pekarangan sendiri, murah dan dapat
diramu sendiri di rumah. Hampir setiap orang Indonesia pernah menggunakan tumbuhan obat
untuk mengobati penyakit atau kelainan yang timbul pada tubuh selama hidupnya, baik ketika
masih bayi, kanak-kanak maupun setelah dewasa. Dan diakui serta dirasakan manfaat
tumbuhan obat ini dalam penyembuhan penyakit yang diderita. Hampir setiap daerah di
Indonesia mengenal ramuan obat yang berasal dari tumbuh-tumbuhan yang digunakan untuk
pengobatan penyakit tertentu tradisional.
Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association
rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item .Association Rule yang
dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu
hubungan item. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar
dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence.