Author (Penulis)

BASOVI IRAWAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0068

Abstract

ABSTRAK Basovi Irawan : Identifikasi Jenis Bunga Mawar Berdasarkan Tulang Daun , Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2017 Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti bahwa pada saat seseorang ingin mengetahui jenis bunga mawar yang dilihatnya. Untuk beberapa jenis daun mawar memiliki kemiripan bentuk daun maka akan kesulitan untuk membedakan jenisnya. Sebagai upaya untuk mengatasi keterbatasan kemampuan manusia untuk mengetahui jenis mawar maka perlu di buat suatu sistem. Sistem tersebut akan membantu mendeteksi jenis bunga mawar dari gambar yang dimasukkan ke sistem. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), yang di dasarkan pada tulang daun bunga mawar. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana mengklasifikasi jenis daun bunga mawar melalui tulang daun? (2) Bagaimana menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi jenis daun bunga mawar melalui tulang daun? Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan objek tulang daun bunga mawar. Citra yang diinputkan akan dilakukan proses konversi citra RGB menjadi grayscale, kemudian dilakukan proses deteksi tepi, nilai deteksi tepi dikelompokan menggunakan histogram.,lalu dihitung nilai jaraknya menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Proses terakhir mencari nilai jarak yang terkecil yang dijadikan acuan sebagai hasil dari klasifikasi. Kesimpulan dari hasil penelitan ini adalah Aplikasi yang dibuat mampu mengklasifikasikan jenis daun mawar. Ini dibuktikan dengan pelatihan dan pengujian terhadap 3 (tiga) jenis daun mawar dengan skenario pertama data Testing 30 Training 90 diperoleh akurasi sebanyak 73,3%, skenario kedua data Testing 45 Training 45 diperoleh akurasi sebanyak 60?, skenario ketiga data Testing 15 Training 75 diperoleh akurasi sebanyak 100?

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2018-02-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 03 Tahun 2018

Download PDF

Download PDF Kembali Home