Analisis Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori


Author (Penulis)

ROSYIDANA ALFASANAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0061

Abstract

ABSTRAK Berdasarkan survey dan wawancara dengan pemilik toko Sa’adah (owner) didapatkan informasi bahwa sistem di bagian gudang masih manual. Dan sering mengakibatkan permasalahan yang ada dalam toko semakin kompleks. Oleh karena itu penulis akan membuat sistem/aplikasi persediaan gudang yang akan memudahkan pemilik (owner) dan admin dalam mengecek dan mengontrol persediaan barang di gudang dengan menerapkan metode apriori. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah algoritma apriori. Untuk penerapan metode ini akan dibuat suatu sistem/aplikasi berbasis desktop yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Navicat for MYSQL sebagai databasenya Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem/aplikasi dengan menerapkan algoritma apriori menggunakan dua nilai analisis. Nilai penting itu adalah minimum support dan confidence. Dua nilai tersebut digunakan dengan proses iterasi untuk menemukan setiap kombinasi item barang dan proses untuk mengeliminasi pengelompokkan barang yang tidak memenuhi minimum support. Dari keseluruhan proses didapatkan frekuensi dan item barang yang paling sering muncul bersamaan yang membantu admin gudang untuk menata, mengelompokkan barang dan mengoptimalkan persediaan produk. Ditunjukkan pada hasil perhitungan akhir yaitu support 0.0030 dan confidence 0.02275. KATA KUNCI : Persediaan barang, Data Mining, Algoritma Apriori.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2018-02-10

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 01 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI