Analisis Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori
Author (Penulis)
ROSYIDANA ALFASANAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0061
Abstract
ABSTRAK
Berdasarkan survey dan wawancara dengan pemilik toko Sa’adah (owner) didapatkan informasi bahwa sistem di bagian gudang masih manual. Dan sering mengakibatkan permasalahan yang ada dalam toko semakin kompleks. Oleh karena itu penulis akan membuat sistem/aplikasi persediaan gudang yang akan memudahkan pemilik (owner) dan admin dalam mengecek dan mengontrol persediaan barang di gudang dengan menerapkan metode apriori.
Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah algoritma apriori. Untuk penerapan metode ini akan dibuat suatu sistem/aplikasi berbasis desktop yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Navicat for MYSQL sebagai databasenya
Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem/aplikasi dengan menerapkan algoritma apriori menggunakan dua nilai analisis. Nilai penting itu adalah minimum support dan confidence. Dua nilai tersebut digunakan dengan proses iterasi untuk menemukan setiap kombinasi item barang dan proses untuk mengeliminasi pengelompokkan barang yang tidak memenuhi minimum support. Dari keseluruhan proses didapatkan frekuensi dan item barang yang paling sering muncul bersamaan yang membantu admin gudang untuk menata, mengelompokkan barang dan mengoptimalkan persediaan produk. Ditunjukkan pada hasil perhitungan akhir yaitu support 0.0030 dan confidence 0.02275.
KATA KUNCI : Persediaan barang, Data Mining, Algoritma Apriori.