Author (Penulis)

BAGUS PRAKOSO IMAM CAHYA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0060

Abstract

ABSTRAK Tanaman Bambu adalah tanaman jenis rumput-rumputan dengan rongga dan ruas dibatangnya. Bambu memiliki banyak tipe. Nama lain dari bambu adalah bulur, aur, dan eru. Di dunia ini bambu merupakan tanaman dengan pertumbuhan paling cepat. Karena memiliki sistem rizhoma-dependen unik, dalam sehari bambu dapat tumbuh sepanjang 60 cm (24 inchi) bahkan lebih, tergantung pada kondisi tanah dan waktu ia ditanam. Sebagai upaya mengatasi keterbatasan kemampuan manusia untuk mengenali jenis bambu dan informasi tentang pohon bambu maka perlu dibuat suatu pengolahan citra. Pengolahan citra diharapkan dapat membantu mendeteksi jenis bambu dari gambar yang dimasukkan ke dalam pengolahan citra. Dalam penelitian kali ini metode pengolahan citra yang diterapkan adalah metode K-NN (K-nearest neighbor) yang merupakan metode data mining yang digunakan untuk menggali informasi dan mengambil nilai dari yang terdekat, Dengan tujuan penelitian dapat memudahkan jenis bambu dan mengetahui akurasi menggunakan metode K-NN (K-Nearest neighbor). Konsep pengambilan data yang akan dilakukan menggunakan metode observasi yang nantinya peneliti akan mengamati dan meneliti jenis bambu dan kemudian digunakan sebagai bahan penelitian dengan menggunakan pengolahan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 07 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home