Author (Penulis)

Dwi Indriyati
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0053

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini di latar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, berbagai macam pusat perbelanjaan eceran bermunculan dengan bermacam bentuk dan ukuran yang menyebabkan persaingan dalam dunia ritel semakin ketat membuat pihak minimarket melakukan berbagai macam promosi. Selain itu, ketersediaan data transaksi yang menumpuk serta belum adanya pengorganisiran promosi sesuai keadaan. Maka minimaket memerlukan sistem untuk mengolah data transaksi agar dapat memudahkan dalam menentukan promosi sesuai dengan keadaan. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dapat dirumuskan masalah sebagai berikut: (1) Bagaimanakah ketersediaan informasi yang menumpuk dapat digunakan? (2) Bagaimanakah cara mengetahui produk yang banyak diminati oleh pelanggan? (3) Bagaimana cara pengorganisiran data transaksi? Masalah diatas dapat diselesaikan dengan menerapkan association rule dengan algoritma Apriori. Association rule dapat digunakan untuk menemukan hubungan atau sebab akibat, metode ini dianggap paling sesuai untuk meyelesaikan permasalahan ini karena perhitungannya cukup mudah dan sesuai dengan perancangan sistem yang akan dibuat. Untuk penerapan metode ini akan dibuat suatu sistem/aplikasi berbasis desktop yang menggunakan bahasa pemrograman java dan Navicat for MySQL sebagai database nya. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu aplikasi menerapkan Algoritma Apriori untuk mengetahui penjualan produk retail yang paling banyak banyak terjual serta dapat digunakan untuk menentukan promosi pembelian produk untuk meningkatkan penjualan. KATA KUNCI : Association rule, Data Mining, Transaksi Penjualan Di Minimarket

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 11 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home