IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGETAHUI KUALITAS TELUR AYAM RAS


Author (Penulis)

Rudy Hartono
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0052

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan peneliti , bahwa banyak dari masyarakat masih belum bisa membedakan telur yang berkualitas baik dan tidak dari warna kulitnya. Masyarakat hanya melihat bagian bagian kulit apakah terdapat retakan atau tidak. Namun saat dikonsumsi, konsumen baru menyadari saat melihat warna kuning telur yang berubah atau tercium bau busuk. Permasalahan peneliti adalah bagaimana menerapkan metode K-nearest neighbor untuk mengetahui kualitas telur ayam ras. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode K-nearest neighbor untuk mengetahui kualitas telur ayam ras. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-nearest neighbor. Metode ini digunakan sebagai perhitungan untuk menentukan jarak antara data testing dengan data training. Untuk mendapatkan hasil dipakai dari jarak yang terdekat. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, implementasi metode K-nearest neighbor untuk mengetahui kualitas telur ayam ras dengan melalui proses mengubah citra asli kedalam bentuk grayscale yang kemudian diklasifikasikan menggunakan metode K-nearest neighbor telah berhasil dilakukan uji coba. Maka metode K-nearest neighbor dapat diterapkan untuk mengetahui kualitas telur ayam ras. Kata kunci : K-Nearst Neighbor, telur ayam ras.

Keyword

IMPLEMENTASI KUALITAS TELUR AYAM RAS

Reference


PUBLISHED

2018-02-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 02 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade