APLIKASI REKOMENDASI PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES


Author (Penulis)

Rudi Triwantoro
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0048

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi sering terjadinya hasil dari penjurusan tidak sesuai dengan kemampuan, minat, dan bakat siswa, sehingga banyak siswa yang merasa tidak mampu dan kesulitan saat pembelajaran dan juga banyak siswa yang kecewa karena tidak masuk jurusan yang mereka minati. Ketepatan dalam penjurusan dapat menentukan keberhasilan belajar siswa. Sebaliknya, kesempatan yang sangat baik bagi siswa akan hilang karena kekurangtepatan dalam penjurusan. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang aplikasi pada rekomendasi penjurusan SMA menggunakan Metode Naive Bayes dan mengimplementasikan Metode Naive Bayes untuk rekomendasi penjurusan SMA Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Naive Bayes yang merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Hasil metodologi penelitian dalam rancangan ini memanfaatkan software Visual Basic 6, MySQL, Power Desingner. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah dengan adanya sistem ini bisa membuat siswa lebih mudah mengetahui rekomendasi jurusan apakah yang nantinya mereka masuki. Hasil yang didapat dari aplikasi ini berupa informasi rekomendasi jurusan apakah masuk IPA, IPS, BAHASA. KATA KUNCI : Rekomendasi Penjurusan, Naive Bayes, Data Mining

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 01 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI