Author (Penulis)

Syamsul Muarif
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0044

Abstract

PENGENALAN MOTIF BATIK KHAS KEDIRI MENGGUNAKAN FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Syamsul Mu’arif 13.1.03.02.0044 Fakultas Teknik – Teknik Informatika Email : S.muarif14@gmail.com Irwan Setyowidodo, SPd., M.Si dan Julian Sahertian, SPd., M.T UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Peneliti ini dilatar belakangi dari pengamat peneliti, bahwa kurangnya pengetahuan masyarakat umum untuk mengenali motif batik yang ada di sekitar Kediri. Kurangnya partisipasi masyarakat dalam pengetahuan motif batik membuat peneliti untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat digunakan dan bermanfaat oleh masyarakat. Permasalahan peneliti ini adalah (1) Bagaimana menerapkan metode K-Nearest Neighbor dalam pembuatan aplikasi pengenalan motif batik? (2) Bagaimana membangun aplikasi yang dapat membantu melakukan klasifikasi pada citra batik? (3) Bagaimana akurasi yang diperoleh pengenalan citra batik menggunakan metode K-Nearest Neighbor?. Pada upaya pembuatan aplikasi ini adalah Menerapkan metode K-Nearest Neighbor dalam pembuatan aplikasi pengenalan motif batik dan Membangun aplikasi yang dapat membantu klasifikasi citra batik, hal tersebut dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan motif batik khas kediri. Dengan adanya sebuah aplikasi motif batik Kediri peneliti berharap aplikasi yang akan dibuat amat sangat bermafaat nantinya. Untuk pembuatan aplikasi ini mempunya beberapa tahapan, dalam image processing untuk analisis tekstur yaitu berupa proses grayscale, untuk metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Local Binary Pattern yang dgunakan sebagai pencarian nilai fitur dalam sebuah batik. sedangkan untuk metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengana metode perhitungan euclidean distance dan manhattan distance. KATA KUNCI : Local Binary Pattern, K- Nearest Neighbor, euclidean distance, manhattan distance, Batik Kediri.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 02 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home