Author (Penulis)

DANANG PERMADI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0042

Abstract

Metode deteksi tepi Kirsch dan perhitungan jarak Euclidean dengan objek penelitian adalah citra botol. Citra botol diinputkan akan dilakukan proses mengubah citra RGB menjadi Grayscale, kemudian dilakukan proses deteksi tepi dengan metode Kirsch. Selanjutnya dihitung nilai jaraknya dengan data training menggunakan perhitungan jarak Euclidean. Proses terakhir yaitu mencari nilai jarak terkecil yang dijadikan acuan hasil identifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat mengidentifikasi jenis dari bentuk botol. Metode Kirsch ini digunakan untuk mendeteksi tepi dari setiap citra botol didalam sistem aplikasi yang kemudian hasil dari deteksi tepi Kirsch akan dihitung jaraknya menggunakan metode Euclidean. Dari hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi dipengaruhi oleh jumlah data training dan jumlah data testing. Jika semakin banyak data training dan semakin sedikit data testing, maka akurasi semakin besar. Jika semakin sedikit data training dan semakin banyak data testing, maka akurasi menjadi kecil.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 07 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home