penentuan jenis buah mangga berdasarkan bentuk daun menggunakan metode k-means
Author (Penulis)
sigit wibowo
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0038
Abstract
ABSTRAK
Sigit Wibowo : Penentuan Jenis Buah Mangga Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Metode K-Means, Skripsi, Teknik Informatika, FT, UN PGRI Kediri, 2017.
Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa mangga memiliki berbagai jenis buah. Masing–masing jenis mempunyai nama yang berbeda. Bagi masyarakat awam yang ingin menanam buah mangga masih sulit untuk bisa menentukan jenis buah mangga yang ditanam karna banyaknya jenis buah mangga tersebut.
Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara mengklasifikasikan jenis buah mangga berdasarkan daunnya menggunakan metode K-Means? (2) Bagaimana mengimplementasikan metode K-Means dalam sebuah aplikasi sehingga diperoleh hasil yang akurat?.
Penelitian ini menggunakan metode K-Means dengan objek daun buah mangga. Citra yang diinputkan akan dilakukan proses konversi citra RGB menjadi grayscale, kemudian dilakukan proses deteksi tepi, diubah ke citra biner, lalu dihitung nilai jaraknya menggunakan euclidean distance. Proses terakhir mencari nilai jarak yang terkecil yang dijadikan acuan sebagai hasil dari klasifikasi.
Kesimpulan dari hasil penelitian ini ialah hasil yang di diperoleh dari algoritma K-Means tingkat akurasi mencapai 83% hal ini dipengaruhi oleh jumlah data training dan jumlah data testing. Jika semakin banyak data training dan semakin sedikit data testing, maka akurasi semakin besar. Jika semakin sedikit data training dan semakin banyak data testing, maka akurasi kecil.
KATA KUNCI : klasifikasi , k-means, bentuk daun, Euclidean distance