Author (Penulis)

Dewi Sartika
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0032

Abstract

ABSTRAK Bunga Kamboja adalah salah satu tanaman hias outdoor yang eksklusif karena aroma dan warna bunganya yang khas serta berperan penting sebagai penghias tanaman tropis karena Kamboja memiliki ciri khas yang ever green. Bunga Kamboja memiliki banyak jenis, akan tetapi masyarakat banyak yang belum mengetahui tentang jenis bunga Kamboja tersebut. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan pengolahan citra digital dalam aplikasi klasifikasi jenis bunga Kamboja, bagaimana menerapkan metode K-Nearest Neighbor pada aplikasi klasifikasi pengenalan bunga Kamboja dan Bagaimana menerapkan perhitungan nilai klasifikasi warna pengenalan bunga Kamboja pada citra bunga Kamboja. K-Nearest Neighbor merupakan algoritma yang digunakan untuk menghasilkan pengenalan yang mampu mengklasifikasi suatu obyek. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor didapatkan untuk klasifikasi yang tangguh terhadap training data yang memiliki banyak noise dan metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi serta efektif apabila training datanya besar. Kemudian juga menggunakan fitur warna melalui perhitungan statistis seperti rerata, deviasi standar, dan skewness untuk setiap komponen R, G, dan B. Nilai rerata memberikan ukuran mengenai distribusi lalu akar kuadrat varians dihitung sebagai deviasi standart dan skewness menghitung nilai ketidaksimetrisan sebai klasifikasi warna. Hasil penelitian ini adalah menambahkan deteksi tepi pada gambar sehingga user dapat mengetahui hasil gambar yang telah dideteksi tepi.. Menambahkan metode lain seperti proses ekstraksi ciri yang menggunakan metode PCA untuk menghasilkan tingkat akurasinya yang akurat. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan pengembangan lebih lanjut terhadap antarmuka sistem, sehingga sistem lebih mudah digunakan. Kata Kunci : Pengenalan, Bunga Kamboja, Algoritma K-Nearest Neighbor.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 11 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home