Author (Penulis)

RIZKI ADITIYA RIFA'I
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0030

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa penyakit bagi Ibu Hamil yang beraenka ragam. Masing-masing penyakit memiliki nama yang berbeda. Masyarakat, khususnya Ibu Hamil banyak yang belum mengetahui nama-nama penyakit yang kemungkinan akan dialaminya. Hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya Ibu Hamil terhadap penyakit apa saja yang kemungkinan muncul saat kehamilan berlangsung. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membangun suatu sistem aplikasi yang dapat mengklasifikasikan Pre Eklamsia yang diderita pasien Ibu Hamil dan juga bagaimana mengimplementasikan Metode K-Nearest Neighbor kedalam sebuah sistem aplikasi sehingga diperoleh hasil Klasifikasi yang dapat membantu dan mempermudah para ahli kandungan dalam mengambil suatu keputusan. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan objek penelitian penyakit Pre Eklamsia. Data riwayat pasien yang diinputkan akan dilakukan proses pengelompokkan data dengan data tetangga (neighbor) dalam database, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai jarak menggunakan rumus Euclidean Distance. Selanjutnya dihitung nilai jaraknya dengan data training. Proses terakhir yaitu mencari nilai jarak terkecil yang dijadikan acuan hasil Klasifikasi. Hasil implementasi Metode K-Nearest Neighbor kedalam sebuah sistem aplikasi sehingga diperoleh hasil Klasifikasi Pre Eklamsia yang dapat membantu dan mempermudah dokter dalam mengambil suatu keputusan bagi pasien Ibu Hamil. Metode ini digunakan untuk melakukan pengelompokkan suatu data baru berdasarkan jarak data baru itu ke beberapa data tetangga (neighbor) terdekat yang tersimpan dalam database. Dengan menggunakan rumus Euclidean Distance kita dapat menghitung nilai jarak antara data baru dengan data training dalam database. Selanjutnya dicari nilai jarak terkecil yang akan dijadikan sebagai acuan dari hasil Klasifikasi. . KATA KUNCI : sistem pendukung keputusan, klasifikasi, ibu hamil, pre eklamsia, k-nearest neighbor, Euclidean distance.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-14

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home