PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE ITERATIVE DICHOTOMISER THREE (ID3) (STUDI KASUS : APOTEK BERKAH MULYA)


Author (Penulis)

CHOIRUL AZIZ ZAINI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0025

Abstract

ABSTRAK Apotek Berkah Mulya merupakan salah satu apotek yang masih tergolong baru, jadi masih banyak kekurangan dalam berbagai sektor. Salah satunya adalah sistem persediaan obat. Jika persediaan obat tidak mencukupi apotek akan menanggung rugi karena kehilangan kesempatan untuk menjual dan hilangnya kepercayaan pelanggan, sedangkan apabila terjadi kelebihan persediaan obat juga akan rugi karena obat-obatan akan rusak jika disimpan dalam waktu yang lama. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang Sistem Prediksi Persediaan Obat pada Apotek Berkah Mulya ? (2) Bagaimana penerapan metode Iterative Dichotomiser Three (ID3) pada Sistem Prediksi Persediaan Obat ?. Klasifikasi ID3 merupakan sebuah metode yang digunakan untuk membangkitkan pohon keputusan. Pohon keputusan (Decision Tree) adalah pohon yang ada dalam analisis pemecahan masalah. Pohon keputusan juga dapat dikatakan sebagai salah satu metode klasifikasi yang paling populer karena mudah untuk diinterpretasikan. Konsep dasar dari Decision tree adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan (rule). Decision tree biasa digunakan untuk mendapatkan informasi untuk tujuan pengambilan sebuah keputusan. Decision tree merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap sekumpulan objek atau record. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data penjualan pembelian obat apotek Berkah Mulya, yang selanjutnya akan diolah dan dijdikan dataset untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil penelitian ini adalah (1) Dapat dihasilkan sebuah dataset, yang dapat diproses dan dijadikan rule untuk menjadi acuan melakukan testing untuk memprediksi persediaan obat Apotek Berkah Mulya. (2) Dapat dihasilkannya sebuah keputusan yang diproses dengan menggunakan rule yang telah ditemukan. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan: (1) Pengembangan lebih lanjut dapat menyempurnakan perhitungan algoritma agar menampilkan hasil klasifikasi dengan atribut yang lebih banyak. (2) Perlu pengembangan lebih lanjut terhadap antarmuka sistem, sehingga sistem dapat lebih mudah digunakan.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 03 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI