Author (Penulis)

Moh. Saiful Huda
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0020

Abstract

Abstrak Moh. Saiful Huda: Pengenalan Alat Musik Tradisional Gamelan pada Pengolahan Citra Menggunakan Metode Fast Fouriour Transform dan Manhattan Distance, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2017. Kata kunci : Gamelan, Fast Fouriour Transform,Manhattan Distance. Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa saat ini mayoritas penikmat musik Indonesia lebih suka untuk menikmati musik modern dibanding dengan musik daerah. Salah satu alasannya adalah kurangnya sarana sebagai tempat untuk mengembangkan musik daerah tersebut. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun sistem pengenalan alat musik tradisional gamelan menggunakan citra suara?.(2) Bagaimana cara mengimplementasikan voice recognition dalam sistem komputer?. Penelitian ini menggunakan metode Fast Fouriour Transformsebagai pengekstrasi cirisuara, serta metode Manhattan Distance sebagai perhitungan jarak.Metode Fast Fouriour Transform dipilih karena mudah dilakukan implementasi pada bahasa pemrograman Delphi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Metode Fast Fouriour Transformdapat digunakan untuk merancang dan membangun sistem pengenalan alat musik tradisional gamelan menggunakan media suara. Dan Voicerecognition dalam sistem computer dapat diimplementasikan dengan baik.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 11 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home